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o3模型在多个领域表现出了非凡的进步，特别是在编程、数学和科学推理方面。根据官方发布的评估结果，o3模型在低计算模式下，ARC-AGI评估中取得了75.7%的成绩，高计算模式下更是达到了惊人的87.5%，这几乎达到了人类水平的推理能力，人类在该评估中的表现通常为85%。
OpenAI还介绍了o3-mini，这是o3模型的一个更为高效、针对编码优化的版本。o3-mini不仅在编程任务上表现出色，还在SWE-Bench的验证项目中取得了71%的成绩，相比其前身o1有显著提高。
虽然这些模型还未面向公众开放，但OpenAI已经开始邀请安全和研究人员进行安全测试，这表明公司对新模型的负责任发布持谨慎态度。安全测试的目的是确保这些新模型在广泛部署前不会对社会造成负面影响。
这次发布也展示了o3-mini的实时演示，模型能够自主生成一个界面来评估自己的性能，这在人工智能界引起了相当大的轰动。OpenAI的首席执行官Sam Altman在这次发布中承认了公司在命名上的“糟糕传统”，同时强调了o3模型在推理能力上的重大突破。
总的来说，OpenAI o3和o3-mini的早期评估结果为人工智能的未来描绘了一幅令人兴奋的图景，尽管成本仍然是一个需要解决的挑战，但这些模型在复杂任务上的表现预示着AI在解决实际问题方面的巨大潜力。
随着o3模型的进一步发展，我们可以预期在2025年初将看到这些技术的更多应用。OpenAI的这次发布不仅展示了其在人工智能研究领域的领导地位，也为行业设立了新的标准，激励着其他公司在AI技术上继续创新和突破。
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